上个世纪70年代, 波士顿地区房价波动较大, 这对房地产市场参与者是个重大的挑战. 为了解决这个问题, 研究人员使用机器学习算法来预测房价.

本人是人工智能专业学生, 第一次接触到机器学习便是这个算法(例题). 花费了大概两天时间, 完成了老师布置的波士顿房价预测的问题.

但是, 使用诸如numpy, panda, paddle等库完全不能理解线性回归, 梯度下降的逻辑和思想.

因此, 我使用纯py原生库编写了波士顿房价预测的机器学习代码(但是使用了plt库用于绘图), 下面分享一下.

恩格玛机是一战之后德国发明的一种密码机, 在二战中广泛使用.

很早之前就对恩格玛机有很大的兴趣, 昨天, 看到了一个系统性讲解恩格玛机加密以及破译工作的视频, 这里简单解释/记录一下.

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