C语言的语句也可以有返回值, 例如:
int a = 1;
if (a = 0) {
// 不会执行
}
if (a = -1) {
// 会执行
}
C语言的语句也可以有返回值, 例如:
int a = 1;
if (a = 0) {
// 不会执行
}
if (a = -1) {
// 会执行
}
上个世纪70年代, 波士顿地区房价波动较大, 这对房地产市场参与者是个重大的挑战. 为了解决这个问题, 研究人员使用机器学习算法来预测房价.
本人是人工智能专业学生, 第一次接触到机器学习便是这个算法(例题). 花费了大概两天时间, 完成了老师布置的波士顿房价预测的问题.
但是, 使用诸如numpy
, panda
, paddle
等库完全不能理解线性回归
, 梯度下降
的逻辑和思想.
因此, 我使用纯py原生库编写了波士顿房价预测的机器学习代码(但是使用了plt
库用于绘图), 下面分享一下.
上一个文档中, 讲解了关于概率递推
和马尔科夫链
的问题, 这一节汇总/讲解一下高考中出现的几种随机变量及分布形式.
随机事件中, 数据的数量表现称为随机变量.
对于某事件的样本空间, 每个样本点都唯一对应一个实数 X , 则 X 称为该事件的随机变量.
上一个文档中, 咱介绍了在高考中关于整体 = 局部
思想的一些发现, 并在最后解答了武汉二调T14
问题.
本文档中, 我们详细介绍一下高考数学的概率问题中比较麻烦的一种, 前者影响后者的马尔科夫链
问题.
分形学中, 部分
= 整体
是一个很明显的特征, 不过对于高中生而言, 这个概念并不常用.
但是部分 = 整体
的思想却比较有用, 这里分享一下高中时期发现的一些谈不上技巧, 只能算是小感悟的东西吧.
咱第一次接触连分数都概念是妈咪叔讲解的BV1ZJ411c7PS, 这里分享一下如何使用无限连分数表示自然数开根.
内八
的错觉, 且走路平衡性会变差. 但是一旦坚持下来, 大概3d感觉便不那么明显, 一周左右边便基本上完全矫正. 成人依旧有效.三七步
已经嵌入骨髓(这样确实舒服), 但是三七步本身腿脚就是外八的姿势. 如果只改正走路不改正站姿效果将不那么明显.本喵小学六年级时突发奇想测试一下改正八字脚大概需要多久, 结果同样一周左右就完全养成了正确的走路姿势. 当时还戒掉了跷二郎腿的习惯, 整个腿部没有任何问题.
恩格玛机是一战之后德国发明的一种密码机, 在二战中广泛使用.
很早之前就对恩格玛机有很大的兴趣, 昨天, 看到了一个系统性讲解恩格玛机加密以及破译工作的视频, 这里简单解释/记录一下.